소니 스토리 (Sony Story)

의약품 반품 보상 프로그램 만들기 — 단계별 강의 (3편 · 완성)1편에서 "두뇌"(파싱·대조·보상), 2편에서 "눈"(바코드 디코드)을 만들었다. 3편은 **사람이 쓰는 화면(WinForms)**을 붙여 완성한다.완성 후 기능: 이미지 여러 장 불러오기 → 자동 판독 → 미리보기 + 파란 박스/번호 라벨 → 확대/축소·이동 → 영역 드래그 재판독 → 흐린 코드 가독문자 OCR 보완 → 그리드 편집 + 보상 계산 + 총액 → 배포(설치 파일).이번 편도 설명을 자세히 넣었다. WinForms가 처음이어도 따라올 수 있게 개념부터 짚는다. 들어가기 전에 — WinForms 핵심 개념 5가지3편 내내 쓰는 개념이라 먼저 한 번에 정리한다.Form(폼) = 창 하나. MainForm : Form이 우리 메인 ..

의약품 반품 보상 프로그램 만들기 — 단계별 강의 (2편)1편에서 만든 "두뇌"(파서·대조·보상)는 바코드 문자열을 입력으로 받았다. 그런데 그 문자열은 어디서 오나? 이미지(사진) 속 GS1 DataMatrix를 디코드해서 얻는다. 2편은 바로 그 부분이다.2편을 끝내면: 이미지 파일을 넣으면 → 그 안의 DataMatrix를 (여러 개라도) 읽어 문자열 + 위치 좌표로 돌려주고, 큰 사진 속 작은 코드나 사용자가 고른 영역도 처리하는 클래스를 갖게 된다. 여전히 콘솔에서 테스트한다. (화면 UI는 3편)이번 편은 요청하신 대로 설명을 더 자세히 넣었다. 개념이 처음이면 📖과 💡 박스를 천천히 읽자. 들어가기 전에 — 큰 그림 [사진/이미지 파일] │ (2편에서 만드는 부분) ..

의약품 반품 보상 프로그램 만들기 — 단계별 강의 (1편)목표: 약국에서 만기·손상 의약품을 반품하면, 케이스의 GS1 DataMatrix 바코드를 읽어 → 납품내역과 대조 → 보상 수량/금액을 계산해 주는 프로그램을 처음부터 직접 만든다.이 1편에서는 외부 라이브러리 없이 동작하는 "두뇌"(파싱·대조·보상)를 콘솔 프로젝트로 만들고, 실제로 실행해 결과를 확인한다. 바코드 카메라·이미지·화면(UI)은 2~3편에서 붙인다. 0. 이 강의 사용법각 Lesson은 🎯 목표 → 📖 개념 → 💻 코드 → 🔍 코드 설명 → ✅ 직접 해보기 순서다.코드는 그대로 따라 쳐도 되고, 복사해도 된다. 단, 한 번은 직접 쳐 보는 것을 권한다(손이 기억한다).막히면 그 Lesson의 "직접 해보기"까지 통과했는지 ..

[교육동영상] 5. Data Visualization #2 5-8. Charts 5-9. Charts Demo #1 5-10. Charts Demo #2 5-11. Pivot Grid 5-12. Pivot Grid - Field Setup 5-13. PivotGrid Demo #1 5-14. PivotGrid Demo #2 5-15. PivotGrid Demo #3

[교육동영상] 5. Data Visualization #1 5-1. Welcome 5-2. Scheduler 5-3. Scheduler Demo #1 5-4. Scheduler Demo #2 5-5. Gauges 5-6. Gauges Demo #1 5-7. Gauges Demo #2

[교육동영상] 4. Data Grid #2 4-6. Data Editing 4-7. xtra Grid Demo #4 4-8. xtra Grid Demo #5 4-9. Advenced Editing 4-10. xtra Grid Demo #6

4. Data Grid (#1) 4-1. Welcome 4-2. Data Grid Basic Setup 4-3. xtra Grid Demo #1 4-4. xtra Grid Demo #2 4-5. xtra Grid Demo #3

[교육동영상] 3. Application Layout #2 3-9. Windows UI 3-10. Windows UI Demo #1 3-11. Windows UI Demo #2 3-12. Windows UI Demo #3 3-13. Persisting Runtime Customization 3-14. Persisting Runtime Customization Demo

3. Application Layout #1 3-1. Welcome 3-2. MDI Applications 3-3. MDI Demo #1 3-4. MDI Demo #2 3-5. Document Manager 3-6. Document Manager Demo 3-7. SDI Applications 3-8. SDI Demo

2. Navigation Controls #3 2-12. Accordion 2-13. Accordion Demo 2-14. Docking 2-15. Docking Demo 2-16. Splash Screen Manager 2-17. Splash Screen Manager Demo

2. Navigation Controls #2 2-6. Ribbon 2-7. Ribbon Demo #1 2-8. Ribbon Demo #2 2-9. Ribbon Demo #3 2-10. Ribbon Demo #4 2-11. Ribbon Demo #5

2. Navigation Controls 2-1. Welcome 2-2. Menus Toolbars 2-3. Barmanager Demo #1 2-4. Barmanager Demo #2 2-5. Barmanager Demo #3

1. Getting Started #2 1-10. Data Binding 1-11. Data Binding Demo #1 1-12. Data Binding Demo #2 1-13. Data Binding Demo #3 1-14. HiDPI 1-15. HiDPI Demo 1-16. Behaviors 1-17. Behaviors Demo

1. Getting Started- DevExpress를 처음 공부하시분을 위한 기초 강좌입니다.DevExpress 동영상교육(WinForms Online Training Subscription)은 7가지로 되어 있습니다.1. Getting Started (36분) - 17강좌2. Navigation Controls (49분) - 17강좌3. Application Layout (43분) - 14강좌4. Data Grid (34분) - 10강좌5. Data Visualization (47분) - 15강좌6. Document Generation and Reporting (20분) - 7강좌7. MVVM (20분) - 7강좌으로 구성 되어있습니다. 1-1. Welecome 1-2. New Applicatio..

Linux(CentOS8)에서 Nginx+PHP+Wordpress 설치 #2- 프로그램 설치후 환경설정을 시작하겠습니다.1) MariaDB - WordPress용 DB 생성2) WordPress 환경설정 파일 3) Nginx 환경설정 파일 1) MariaDB - WordPress용 DB 생성mysql root  암호는 'mysql_secure_installation' 작업때 입력한 암호를 기억하시고 사용하시면 됩니다.# mysql -u root -p CREATE DATABASE wordpredb; CREATE USER `admin`@`localhost` IDENTIFIED BY '암호'; GRANT ALL ON wordpredb.* TO `admin`@`localhost`; FLUSH PRIVILEGES..

Linux(CentOS8)에서 Nginx+PHP+Wordpress 설치 #1>  LEMP 서버 (Linux + (E)Nginx + MariaDB + PHP) 구축하기- nginx를 '엔진엑스'로 읽어서 'E'로 넣는다고 합니다. 1) CentOS 8 설치2) Nginx 설치3) MariaDB 설치4) PHP 설치5) WordPress 설치 1) CentOS 설치는 저의 블로그 아래 참조하셔서 설치 하시면 됩니다.https://www.whodo.net/entry/CentOS-8-%EC%B5%9C%EC%8B%A0%EB%B2%84%EC%A0%BC-%EC%84%A4%EC%B9%98Install-%ED%95%98%EA%B8%B0-1 CentOS 8 최신버젼 설치(Install) 하기 #11. Linux CentO..

파이썬(Python) 데이터처리 - 판다스(pandas)1. DataFrame 표 형식의 데이터 읽고 쓰기- read_csv()- to_csv()- read_excel()- to_excel() 1) CSV 파일 읽기df = pd.read_csv(file_name[, encoding = 인코딩방식, index_col = 열이름, header = 숫자 또는 None, sep = 구분자, names = 열이름, nrows = 읽어올 행수, ..

파이썬(Python) 데이터처리 - 판다스(pandas)- 판다스(pandas)는 파이썬(python)의 내장 모듈이 아니므로 설치가 필요합니다.  (아나콘다 배포판에는 포함되어 있어 별도로 설치할 필요가 없습니다.)- 판다스는 표 데이터의 처리와 분석을 간편하게 수행할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.import pandas as pd 1. 판다스 데이터 구조와 생성- Series() : 라벨이 있는 연속된 Series 데이터를 생성- date_range() : DatatimeIndex 형식의 날짜 데이터를 생성- DataFrame() : 행과 열이 있는 표 형식의 DataFrame 데이터를 생성 (1) Series- 라벨이 있는 1차원 데이터 타입 생성ss = pd.Series(data[, inde..

파이썬(Python) 데이터처리 - 넘파이(NumPy)- 넘파이(numpy)를 사용하려면 먼저 넘파이(numpy)를 임모트(import)해야 합니다.- import numpy를 써도 되지만 보통은 다음과 같이 import ~ as ~ 형식을 사용import numpy as np 1. 배열 데이터 생성 - array()arr_str = np.array(list_data)- 리스트데이터(list_data)를 인수로 받아 넘파이(numpy)의 배열객체(arr_str)를 생성 (예제)import numpy as nplist_data = [0, 1, 2, 3, 4, 5.0]aa = np.array(list_data)bb = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])aa, bb(결과)(arra..

파이썬(Python) 문자열 처리- split()- strip()- join()- find(), count(), startswith(), endswith()- replace() 1. 문자열 분리하기 - split()str.split([sep])- split() 메서드는 구분자 sep를 기준으로 str 문자열을 분리해 리스트로 반환 (예제)"에스프레소,아메리카노,카페라테,카푸치노".split(',') ['에스프레소', '아메리카노', '카페라테', '카푸치노']  2. 불필요한 문자열 삭제하기 - strip()str.strip([chars])- 문자열에서 앞뒤 공백 혹은 개행문자와 같이 불필요한 부분을 지워야 할 때 사용 (예제)"ㅁㅁPythonㅁㅁㅁ".strip('ㅁ')'Python'  3. 문자열 연결..